案例報告 × 方法論

移動軌跡翻轉分眾模式

以實體移動軌跡數據重新定義廣告分眾,從興趣標籤轉向真實行為意圖

100+
累積品牌實戰案例
5–15%
實測 CTR 區間
數據
場域行為驅動分眾
多產業
3C/食品/時尚/金融…

為什麼要翻轉分眾?

傳統廣告分眾依賴的是「人口標籤」與「興趣 cookie」——例如 25–34 歲女性、喜歡咖啡。問題是這些標籤是「自陳偏好」或「歷史點擊」,跟「現在是否真的有消費意圖」存在落差。

AiLocus 切入的是另一種訊號:消費者實體移動到了哪裡。出現在百貨美妝樓層 30 分鐘的人,比「美妝興趣」標籤的人更接近一次真實的購買決策。

場域行為訊號怎麼運用

AiLocus 將實體場域分類成「品牌門市」「競品場域」「上下游通路」「異業合作熱點」四大類,根據廣告主的目標(拉新/截競品/顧客喚回/異業導流)組合對應的觸達策略。

  • 拉新:選擇「沒進過自家門市、但常出現在競品周邊」的族群,配合限時優惠導流第一次體驗
  • 截競品:在競品門市周邊精準推播,把握消費決策當下的廣告觸點
  • 顧客喚回:選擇「曾進過自家門市但近 N 天未回」的族群,做活動提醒
  • 異業導流:例如電信品牌 × 影城,鎖定影城場域的高頻訪客做新機方案推廣

從訊號到創意的標準流程

每個案例都會走一次「分眾>素材>投放>迭代」的流程。場域行為決定了「對誰說」,創意素材決定了「說什麼」。AiLocus 提供 iOS、Android、Diamond 三種廣告版位,可依推播時機與素材濃度搭配。

  • iOS 鎖屏推播:高關注、低干擾,適合品牌訊息與限時優惠
  • Android 通知推播:互動性強,適合圖文資訊與活動頁導流
  • Diamond 大版面:視覺衝擊強,適合新品上市與品牌曝光

實戰案例分類

AiLocus 已累積跨多產業的場域行銷案例,每個產業頁面收錄該領域品牌的推播畫面、活動頁與場域策略說明: