以實體移動軌跡數據重新定義廣告分眾,從興趣標籤轉向真實行為意圖
傳統廣告分眾依賴的是「人口標籤」與「興趣 cookie」——例如 25–34 歲女性、喜歡咖啡。問題是這些標籤是「自陳偏好」或「歷史點擊」,跟「現在是否真的有消費意圖」存在落差。
AiLocus 切入的是另一種訊號:消費者實體移動到了哪裡。出現在百貨美妝樓層 30 分鐘的人,比「美妝興趣」標籤的人更接近一次真實的購買決策。
AiLocus 將實體場域分類成「品牌門市」「競品場域」「上下游通路」「異業合作熱點」四大類,根據廣告主的目標(拉新/截競品/顧客喚回/異業導流)組合對應的觸達策略。
每個案例都會走一次「分眾>素材>投放>迭代」的流程。場域行為決定了「對誰說」,創意素材決定了「說什麼」。AiLocus 提供 iOS、Android、Diamond 三種廣告版位,可依推播時機與素材濃度搭配。
AiLocus 已累積跨多產業的場域行銷案例,每個產業頁面收錄該領域品牌的推播畫面、活動頁與場域策略說明: